Hands-On
도구 기초 가이드
2026-10-25
MLOps 실습: MLflow, Azure ML과 ML 플랫폼 통합
2026-10-21
MLflow 기초: 실험 기록부터 모델 레지스트리와 서빙까지
2026-10-25
Feast 기초: 피처 정의부터 과거 조회, 온라인 서빙까지
2026-10-25
BentoML 기초: 서비스 작성부터 모델 저장, 패키징, 컨테이너까지
2026-10-25
ML 플랫폼 실습 00. 모델 파일보다 먼저 실행의 출처 만들기
2026-10-24
ML 플랫폼 실습 01. 영화 추천을 시간 순서대로 학습하고 평가하기
2026-10-24
ML 플랫폼 실습 02. 합성 카드 탐지에서 기준선과 학습 모델 비교하기
2026-10-24
ML 플랫폼 실습 03. 같은 사용자 피처를 과거와 현재에서 조회하기
2026-10-24
ML 플랫폼 실습 04. 영화 추천을 독립된 컨테이너 단계로 나누기
2026-10-24
ML 플랫폼 실습 05. 선택한 모델을 서비스하고 변화 관찰하기
2026-10-24
ML 플랫폼 실습 06. 검색부터 평가와 배포까지 같은 RAG를 사용하기
2026-10-24
ML 플랫폼 실습 07. 로컬 실행 계약을 Azure ML로 옮기기
2026-10-24
ML 플랫폼 실습 08. 책과 실습의 대응 및 검증 범위
2026-10-24