장별 실습 기록

책의 코드를 장별로 직접 실행한 순서, 결과 화면과 오류 대응

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각 장 본문에서 정리한 개념을 책의 저자 코드로 직접 실행한 기록이다. 실행 환경은 kind 클러스터 위의 KFP, MLflow, S3 호환 저장소와 Redis이며 준비 과정은 4~5장 실습 기록에 있다.

• 03. Kubernetes 위에 ML 애플리케이션의 기반 놓기: 실습 기록 : 3장 개념을 작은 API로 직접 실행한 순서: 이미지 빌드, Kubernetes 배포, 요청 경로와 지표 확인
• 04~05. 실험, 피처, 파이프라인 연결하기: 실습 기록 : 4~5장 개념을 책의 코드로 직접 실행한 순서, 결과 화면과 오류 대응
• 06. 모델을 프로덕션으로: 실습 기록 : 6장 개념을 책의 코드로 직접 실행한 순서, 결과 화면과 오류 대응
• 07. 데이터 분석과 준비: 실습 기록 : 7장 개념을 책의 코드로 직접 실행한 순서, 결과 화면과 오류 대응
• 08. 모델 학습과 검증 I: 실습 기록 : 8장 개념을 책의 코드로 직접 실행한 순서, 결과 화면과 오류 대응
• 09. 모델 학습과 검증 II: 실습 기록 : 9장 개념을 책의 코드로 직접 실행한 순서, 결과 화면과 오류 대응
• 10. 모델 추론과 서빙: 실습 기록 : 10장 개념을 책의 코드로 직접 실행한 순서, 결과 화면과 오류 대응
• 11. 모니터링과 설명가능성: 실습 기록 : 11장 개념을 책의 코드로 직접 실행한 순서, 결과 화면과 오류 대응
• 12. LLM 기반 시스템 설계: 실습 기록 : 12장 개념을 책의 코드로 직접 실행한 순서, 결과 화면과 오류 대응
• 13. 프로덕션 LLM 시스템: 실습 기록 : 13장 개념을 책의 코드로 직접 실행한 순서, 결과 화면과 오류 대응