Machine Learning Platform Engineering

ML 플랫폼의 기초부터 모델 운영, RAG와 LLMOps까지 다루는 북클럽 독서노트

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Benjamin Tan Wei Hao, Shanoop Padmanabhan, Varun Mallya. Manning.

모델을 학습하고 서비스로 운영하는 데 필요한 과정을 다룹니다. 실험 추적과 데이터 준비에서 시작해 배포와 모니터링, LLM 운영까지 이어집니다.

• 00. 책의 구성과 북클럽 읽기 지도 : ML 플랫폼의 기초부터 구축과 운영, LLMOps까지 이어지는 4개 Part와 13개 챕터
• 01. MLOps와 ML 엔지니어링 시작하기 : 실험용 모델에서 운영 가능한 시스템으로 넘어갈 때 필요한 생애주기와 플랫폼의 역할
• 02. MLOps란 무엇인가 : 닫힌 ML 생애주기, DevOps와의 차이, 자동화 수준으로 보는 MLOps 성숙도
• 03. Kubernetes 위에 ML 애플리케이션의 기반 놓기 : Docker, Kubernetes 객체, CI/CD와 모니터링을 하나의 배포 흐름으로 연결하기