✎ 이 문서 수정하기 GitHub에서 수정

📚 2026 LLM Reading Plan

LLM 관련 책들을 체계적으로 읽고 기록하는 페이지입니다.
단순히 읽고 끝나는 것이 아니라,
“이해 → 메모 → 적용”까지 가는 것을 목표로 합니다.

🎯 목표

• 핵심 LLM/AI 책 완독
• 요약 기록 + 블로그 컨텐츠로 확장
• 실무/컨설팅에 적용 가능한 지식 체득
• 최소 70% 이상 완독 달성

📊 진행 현황

• 전체 책 수: 24권
• 완료: 1권
• 진행률: 0%

📕 전체 목록

🔹 Core / Theory / Foundation

• Large Language Models
• What Is ChatGPT Doing … and Why Does It Work?
• The Hundred-Page Language Models Book
• Build a Large Language Model (From Scratch)

🔹 Development / Engineering / Applications

• AI Engineering
• The Agentic AI Bible
• AI Agents in Action
• Quick Start Guide to Large Language Models
• Developing Apps with GPT-4 and ChatGPT
• Building LLM Powered Applications
• Generative AI with LangChain
• LangChain Crash Course
• [-] The AI Engineering Bible

🔹 Production / MLOps / System

• LLM Engineer’s Handbook
• LLMs in Production
• Building LLMs for Production
• Creating Production-Ready LLMs
• Generative AI on AWS

🔹 Prompting / RAG / Specialized

• Prompt Engineering for Generative AI
• Prompt Engineering for LLMs
• RAG-Driven Generative AI
• Super Study Guide
• Natural Language Processing with Transformers
• The Developer’s Playbook for Large Language Model Security

📝 Notes & 기록 방식

• 책 한 권씩 다 읽었다면:
  • /wiki/book/xxxx-review/ 로 리뷰 페이지 생성
  • 요약 / 인사이트 / 적용 포인트 정리
• 중간 기록도 OK:
  • 이 페이지에 메모 추가하거나
  • note/ 형태로 임시 기록 가능

https://github.com/johklo/awesome-llm-books